Sợ rò rỉ dữ liệu nội bộ
Gửi dữ liệu nhạy cảm lên LLM công khai tiềm ẩn rủi ro lộ thông tin và vi phạm yêu cầu tuân thủ.
DỊCH VỤ MŨI NHỌN
AI Agent cho doanh nghiệp, tích hợp vào hệ thống thật
Đưa AI Agent vào thẳng nghiệp vụ: không phải chỉ giao diện chatbot, mà tích hợp sâu vào ERP, CRM và quy trình phê duyệt nội bộ.
AI Agent cho doanh nghiệp, tích hợp vào hệ thống thật
OKAXI xây dựng AI Agent biệt lập, triển khai tại chỗ hoặc nền tảng điện toán đám mây riêng cho doanh nghiệp B2B. Agent không chỉ trả lời, chúng đọc dữ liệu ERP/CRM thời gian thực qua MCP Server, gọi API nội bộ qua kiến trúc Microservices và Apache Kafka, và tự động hóa quy trình HR, Sales, CSKH toàn bộ. Mọi triển khai có rào bảo vệ an toàn, nhật ký và phân quyền theo vai trò.
Nền tảng và công nghệ AI
- AI Agent
- MCP Server
- GPT / Claude / Gemini
- RAG & pgvector
- LangChain
- On-premise / Private Cloud
- Microservices
- Apache Kafka
Rào cản khi đưa AI vào doanh nghiệp
-
-
Chi phí hạ tầng AI đắt đỏ
Token API và GPU vận hành mô hình lớn đội chi phí, khó dự toán và khó biện minh ngân sách.
-
AI trả lời sáo rỗng
Chatbot bề mặt không đọc được dữ liệu thật, không nối ERP/CRM, trả lời chung chung và vô dụng.
-
Không nối được hệ thống lõi
AI đứng ngoài cơ sở dữ liệu và quy trình hiện tại, không thực thi được tác vụ nghiệp vụ thực tế.
Kiến trúc AI Agent tích hợp sâu vào Hệ thống lõi của doanh nghiệp qua MCP Server
Giải pháp kiến trúc AI
-
AI Agent biệt lập
Triển khai tại chỗ hoặc nền tảng điện toán đám mây riêng, dữ liệu nhạy cảm không rời hạ tầng của bạn, agent tự ra quyết định trong nghiệp vụ đã thống nhất.
-
MCP Server tùy chỉnh
Kết nối GPT, Claude, Gemini với ERP, CRM và Cơ sở dữ liệu nội bộ qua MCP, kèm phân quyền và nhật ký đầy đủ.
-
Tự động hóa theo phòng ban
Workflow đa bước cho HR, Sales và CSKH: AI quyết định bước tiếp theo, gọi API, chuyển tiếp cho người thật khi cần.
-
RAG trên dữ liệu thật
Retrieval-Augmented Generation trên Cơ sở dữ liệu Vector chịu tải cao, điều phối bất đồng bộ qua Apache Kafka để triệt tiêu ảo giác và giữ độ chính xác nhất quán theo dữ liệu thật.
Chỉ số đo lường hiệu quả
-
Rút ngắn thời gian xử lý
Phản hồi tức thì 24/7, đưa thời gian xử lý yêu cầu lặp lại từ hàng giờ xuống còn vài phút.
-
Tự động hóa tác vụ lặp
AI Agent gánh ticket đơn giản, báo cáo và phê duyệt theo luật, giải phóng nhân sự cho việc giá trị cao.
-
Chi phí token kiểm soát được
Bộ nhớ đệm thông minh và kiến trúc lai cắt số token gọi API, chi phí mỗi yêu cầu dự đoán được.
-
ROI đo lường minh bạch
Tự động theo dõi giờ công tiết kiệm, độ chính xác AI và chi phí, báo cáo hàng tháng rõ ràng.
Hỏi đáp kỹ thuật
-
Dữ liệu nội bộ của chúng tôi có bị rò rỉ khi triển khai AI Agent không?
Không. OKAXI triển khai AI Agent biệt lập tại chỗ hoặc trên nền tảng điện toán đám mây của bạn, dữ liệu nhạy cảm không gửi lên LLM dùng chung. Khi cần dùng mô hình bên thứ ba, dữ liệu được ẩn danh và lọc theo chính sách, kèm guardrails kiểm soát đầu vào và đầu ra. Mọi truy cập đều qua phân quyền theo vai trò và ghi nhật ký đầy đủ, đáp ứng yêu cầu tuân thủ của doanh nghiệp.
-
AI Agent kết nối sâu vào hệ thống lõi và cơ sở dữ liệu hiện tại bằng cách nào?
Qua MCP Server tùy chỉnh đặt giữa AI và hệ thống của bạn. Agent đọc và ghi ERP, CRM thời gian thực, gọi API nội bộ thông qua kiến trúc Microservices và hàng đợi Apache Kafka, đồng thời dùng RAG trên tài liệu thật để trả lời chính xác theo ngữ cảnh doanh nghiệp, thay vì câu trả lời chung chung.
-
OKAXI giải quyết bài toán chi phí vận hành mô hình AI lớn như thế nào?
Chúng tôi tối ưu Prompt Engineering, thiết kế hệ thống caching thông minh và áp dụng kiến trúc AI Agent lai (hybrid) giúp cắt giảm tối đa số token gọi lên API của các nhà cung cấp như OpenAI, đảm bảo hiệu quả kinh tế trên mỗi request và chi phí dự đoán được.
Sẵn sàng đưa AI vào nghiệp vụ?
Workshop 60 phút phân tích usecase AI Agent phù hợp nhất với doanh nghiệp của bạn, hoàn toàn miễn phí.
Đặt lịch workshop AI